Big Data en Comptabilité et Finance : Découvrez les derniers développements en matière de comptabilité et de finance et comment le Big Data et l’intelligence artificielle (IA) façonnent les nouvelles tendances de l’industrie.
Qu’est-ce que le Big Data en comptabilité et finance ?
Le Big Data en conjonction avec l’Intelligence Artificielle (IA) est un ensemble de technologies et de méthodes utilisées pour collecter, trier, traiter et analyser des ensembles de données volumineux et complexes pour de multiples utilisateurs dans le secteur de la comptabilité et de la finance. Ces ensembles de données peuvent être analysés à l’aide de l’analyse prédictive, de l’analyse client et de l’analyse en temps réel pour trouver des modèles qui peuvent vous aider à optimiser la croissance de votre entreprise.
L’analytique n’est qu’un aspect de l’utilisation du Big Data dans la comptabilité et la finance. Si vous voulez voir tout le potentiel et les avantages de l’automatisation comptable du Big Data et comment l’IA peut avoir un impact sur les finances de votre entreprise, vous devrez creuser plus profondément. Cet article aborde les principales fonctionnalités de l’intelligence artificielle (IA), des outils comptables et du Big Data en comptabilité et en finance pour vous aider à maintenir votre entreprise à la pointe de l’ère numérique.
Les humains créent des données à un rythme effréné, et les responsables des services financiers doivent être en mesure de s’adapter à la complexité du Big Data dans les domaines de la comptabilité et de la finance.
Déployez de meilleurs contrôles de cybersécurité dans les domaines de la comptabilité et de la finance grâce aux technologies de Big Data et d’IA.
Au fur et à mesure que la disponibilité des mégadonnées dans les domaines de la comptabilité et de la finance et de la technologie de l’intelligence artificielle progresse, les logiciels de nouvelle génération conçus pour maximiser la protection tout en minimisant les risques deviennent plus sophistiqués.
Le logiciel peut être intégré dans les réseaux de données d’entreprise par les banques, les comptables et les institutions financières. L’algorithme du logiciel analyse les données et les transactions des clients pour déterminer les modèles de risque et les comparer. Cela inclut la défaillance due à une perte ainsi que la probabilité de défaillance qui vous permet d’afficher des informations sur les données et d’évaluer rapidement les risques actuels ainsi que de prévoir les risques futurs.
En d’autres termes, les entreprises et le secteur de la comptabilité et des services financiers peuvent utiliser ce logiciel pour analyser de grandes quantités de données de transaction et utiliser l’apprentissage automatique pour analyser les informations de cybersécurité. Les logiciels d’algorithmes d’apprentissage automatique peuvent détecter des modèles et des anomalies dans les réseaux de données qui pourraient indiquer des cybermenaces.
L’utilisation de la technologie de l’IA pour analyser les ensembles d’informations et les modèles de données volumineuses permet à votre organisation de trouver des erreurs ou des faiblesses plus faciles dans les processus comptables. Les informations générées peuvent être utilisées pour déployer les bonnes ressources afin de réduire les friandises et en même temps d’améliorer vos contrôles de cybersécurité au sein du service de comptabilité et de finance.
Améliorezl’engagement des clients grâce à l’utilisation du Big Data dans la comptabilité et la finance grâce à des outils de conseil robotisés basés sur l’IA .
Des outils de conseil en robotique sont désormais disponibles pour fournir des conseils personnalisés et peu coûteux aux clients sur leurs finances. Le Big Data dans la comptabilité et la finance L’analytique alimentée par l’IA est désormais disponible pour gérer passivement vos finances uniquement sur la base d’algorithmes de programmation.
Les robots-conseillers sont des plateformes numériques qui offrent des services de conseil financier automatisés et algorithmiques. Les robots conseillers alimentés par l’IA recueillent des données volumineuses par le biais d’enquêtes ou d’autres moyens sur la situation financière des clients et leurs objectifs, générant ainsi des informations et des conseils financiers utiles.
Les chatbots peuvent être décrits comme une version simplifiée des robots conseillers. Les chatbots peuvent répondre aux questions des clients, les guider à travers les processus demandés et offrir des astuces et des conseils. Dans le même temps, les chatbots peuvent stocker, recueillir des données clients qui pourraient être utilisées, améliorer les algorithmes et, en fin de compte, l’expérience client.
Unifie les plates-formes d’analyse de donnéespour les institutions comptables et financières avec des ressources avancées d’intelligence artificielle et de big data.
Étant donné que différentes plateformes d’analyse sont utilisées par différents services au sein des sociétés financières, l’exploration et le transfert de données entre les secteurs d’activité sont devenus très difficiles et chronophages car il est difficile de partager les données entre eux.
Le Big Data dans la comptabilité et la finance s’impose rapidement comme l’un des rôles les plus importants de l’optimisation des activités. De nos jours, les plateformes d’analyse de données unifiées gagnent rapidement en popularité. Ces plateformes permettront aux grandes institutions financières de créer facilement un système unifié.
La plate-forme unifiée pour l’analyse permet la création d’environnements de science des données personnalisés sur demande. Les data scientists peuvent désormais créer leurs propres environnements de travail et déployer facilement le machine learning au sein d’une ou plusieurs organisations à l’aide de la plateforme d’analyse unifiée.
Conclusion:
Le Big Data est une force perturbatrice dans le secteur de la comptabilité et de la finance qui façonne à grande vitesse l’avenir des services financiers. Ces changements comprennent des expériences client personnalisées grâce à des services de conseil robotisés, une meilleure cybersécurité pour prévenir les violations de données, le passage des cotes de crédit aux cotes sociales, l’automatisation de la comptabilité et une vitesse et une précision accrues.
Il est essentiel de diriger votre entreprise de l’avant si vous voulez réussir dans la nouvelle ère du big data et de l’intelligence artificielle.
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